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9 Seiten, PDF-E-Book
Erschienen: Oktober 2026
Bestell-Nr.: 31338
https://doi.org/10.30820/1664-9583-2026-2-7
»Psychotherapie-Wissenschaft«
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Paolo Raile

KI in der Psychotherapie: Ersatz, Werkzeug oder Projektionsfläche? (PDF)

Technische Grundlagen, ethische Implikationen, klinische Perspektiven
OpenAccess

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Large Language Models (LLMs) werden als aktuell besonders sichtbarer Bereich generativer KI zunehmend in der psychotherapeutischen Versorgung eingesetzt, etwa für Screening, Triage, Psychoedukation, dokumentationsbezogene Assistenz sowie zur Simulation therapeutischer Interaktionen. Systematische Übersichten zeigen, dass LLMs in klar strukturierten, sprachbasierten Aufgaben teils Leistungen erbringen, die mit denen klinischer Fachkräfte vergleichbar sind, insbesondere in der Diagnoseunterstützung bei Depression und PTSD sowie in der Strukturierung klinischer Fallkonzeptionen. Zugleich berichten Nutzer:innen über eine hohe wahrgenommene Zugänglichkeit, Niedrigschwelligkeit und empathische Gesprächsführung. Demgegenüber stehen zentrale Limitationen: Halluzinationen, inkonsistente Antwortqualität, Bias entlang sozialer Kategorien, fehlende Transparenz der Trainingsdaten, ungeklärte Fragen von Datenschutz und Haftung sowie eine strukturelle Grenze hinsichtlich affektiver Empathie, Intentionalität und klinischer Verantwortungsfähigkeit. In Krisensituationen – etwa bei Suizidalität oder akuter Psychose – zeigen LLMs teils inadäquate oder riskante Empfehlungen. Der aktuelle wissenschaftliche Konsens bewertet LLMs daher als potenziell sinnvolle assistive Werkzeuge unter fachlicher Supervision, nicht jedoch als Ersatz für die therapeutische Beziehung oder für komplexe, autonome Behandlung. Regulatorische und berufsethische Leitplanken, insbesondere Transparenz, Datenschutz, menschliche Aufsicht und klare Verantwortungszuordnung, sind für eine sichere Integration zentral. Insgesamt eröffnen LLMs neue Möglichkeiten für Screening, Psychoedukation, Dokumentation und Ausbildung, während klinische Sicherheit, ethische Rahmenbedingungen und die Rolle der therapeutischen Beziehung weiterhin kritisch reflektiert und empirisch untersucht werden müssen.

Abstract:
Large language models (LLMs) are increasingly being used in psychotherapeutic care, for example for screening, triage, psychoeducation, documentation-related assistance, and to simulate therapeutic interactions. Systematic reviews show that LLMs sometimes perform comparably to clinical professionals in clearly structured, language-based tasks, particularly in supporting the diagnosis of depression and PTSD and in structuring clinical case concepts. At the same time, users report high perceived accessibility, low threshold, and empathetic conversation skills. However, there are also key limitations: hallucinations, inconsistent response quality, bias along social categories, lack of transparency of training data, unresolved issues of data protection and liability, and a structural limitation with regard to affective empathy, intentionality, and clinical accountability. In crisis situations – such as suicidality or acute psychosis – LLMs sometimes provide inadequate or risky recommendations. The current scientific consensus therefore considers LLMs to be potentially useful assistive tools under professional supervision, but not as a substitute for the therapeutic relationship or for complex, autonomous treatment. Surveys of psychotherapists reveal a cautiously positive attitude toward LLMs as support tools, coupled with skepticism about substitution scenarios. Overall, LLMs open up new possibilities for screening, psychoeducation, documentation, and training, while clinical safety, ethical frameworks, and the role of the therapeutic relationship must continue to be critically reflected upon and empirically investigated.